Economia artificiale, di Alessandro Angelelli

1. Ciao Alessandro, ti va di raccontarci i tuoi attuali focus lavorativi?

Il mio lavoro si muove su più tavoli che in realtà rispondono a una sola domanda: come si fa marketing quando le regole del gioco cambiano sotto i piedi mentre ci cammini sopra. In CUDRIEC, insieme ai miei soci, affianchiamo aziende, soprattutto PMI, nel passaggio da un marketing fatto di intuizione e vanity metrics a un approccio data-driven che non perde mai di vista la componente umana. Parallelamente dirigo Moondo, dove ogni giorno cerco di raccontare la tecnologia senza mitizzarla né demonizzarla, e porto questi stessi temi in aula, nel Master in Leadership per le Relazioni Internazionali e il Made in Italy della Fondazione Italia USA. Da ottobre, a tutto questo si aggiunge Economia Artificiale, il mio nuovo libro: la sintesi più organica di quello che vedo cambiare sul campo, messa nero su bianco.

2. Come hai strutturato “Economia artificiale” e a chi si rivolge?

Il libro è diviso in tre parti, che seguono un movimento preciso: prima capire, poi rompere, infine costruire. La prima parte, La geopolitica dello spazio sintetico, spiega perché il cliente si è sdoppiato in un essere umano e in un agente AI che decide al posto suo, e introduce il concetto di B2A (Business-to-Agent). La seconda, La fine della neutralità commerciale, affronta il motivo per cui le aziende che cercano di piacere a tutti stanno diventando invisibili, e perché serve un Manifesto capace di attivare un vero e proprio veto nel consumatore umano. La terza, L’officina del marketer 0.0, è la parte operativa: Expertelling, Metodo D.A.T.I., Digital Twin, Business Crash Test, con casi concreti come Sacmi, Brunello Cucinelli e il distretto tessile di Prato.

Si rivolge principalmente a imprenditori e manager di PMI italiane che sanno di dover fare qualcosa con l’intelligenza artificiale ma non hanno ancora né il metodo né il linguaggio per farlo, e a chi, come me, fa consulenza di marketing e comunicazione e deve tradurre questi temi in pratica, ogni giorno, per conto di altri.

3. Cosa cambia nel marketing quando a scegliere un prodotto è un agente AI?

Cambia il bersaglio. Fino ad oggi il marketing ha avuto un solo obiettivo: fare breccia nella mente umana, con le emozioni, lo storytelling, l’empatia verso chi sta dietro un brand. Un agente AI non si commuove per nessuna di queste cose. Confronta variabili, applica una funzione di utilità, decide. Se la tua azienda non supera quel calcolo, per la macchina semplicemente non esiste, a prescindere da quanto sia bella la tua campagna.

Questo non significa smettere di parlare agli esseri umani, significa imparare a parlare anche a questo nuovo interlocutore, che nel libro chiamo B2A. Servono contenuti strutturati, dati verificabili, un’autorità reale e dimostrabile, e passare dallo Storytelling all’Expertelling, la narrazione di esperienze reali, vissute, verificabili. È il cuore della GEO, la Generative Engine Optimization: non basta più farsi trovare, bisogna farsi citare dentro la sintesi che l’intelligenza artificiale genera per chi la interroga.

4. Come può una piccola impresa rendere la propria offerta riconoscibile e comprensibile agli agenti AI?

Partendo da qualcosa che quasi sempre ha già, senza saperlo: quello che nel libro chiamo “oro grigio”. Sono i dati storici, i verbali tecnici, l’esperienza d’officina accumulata in anni di lavoro, spesso sepolta in archivi che nessuno guarda più. È la materia prima che nessun concorrente, per quanto dotato di AI generiche e potenti, può replicare, perché semplicemente non ha accesso a quei dati.

Il mio consiglio operativo è applicare quello che nel libro indico come “Metodo D.A.T.I.”: prima scaricare e mappare questo patrimonio sommerso (Download); poi analizzarlo per estrarne pattern (Analisi), poi costruire modelli (Twin) che simulano il comportamento dei clienti reali, e infine trasformare quelle simulazioni in decisioni (Insights) validate prima di affrontare il mercato attraverso un vero e proprio Business Crash Test. Non serve essere una multinazionale per farlo. Serve smettere di considerare quei dati archivio morto, e iniziare a trattarli come infrastruttura competitiva.

5. Se deleghiamo il confronto dei prodotti all’AI, quanto conta ancora il legame umano con un brand?

Conta più di prima, non di meno, ed è il punto su cui insisto di più nel libro. Quando l’efficienza diventa uguale per tutti, l’efficienza smette di essere un vantaggio e diventa solo il prezzo d’ingresso per sedersi al tavolo del mercato. A quel punto l’unica cosa che una macchina non può calcolare al posto tuo è il legame che un cliente ha scelto lui stesso di costruire con te.

È per questo che nel libro parlo di Brand Movimento: un brand che non si limita a essere riconosciuto, ma attiva nel consumatore umano un vero e proprio veto, la volontà di scegliere te anche quando l’algoritmo suggerirebbe un’alternativa più economica. Quel veto non si accende nell’istante della scelta: si costruisce prima, con coerenza, negli anni. È l’unica barriera che nessuna macchina può scavalcare, e per questo, paradossalmente, in un mercato sempre più delegato alle macchine, resta la più umana di tutte.

6. Per concludere, ci lasci qualche link per restare aggiornati su questo tema?

Il libro è disponibile da ottobre su Amazon: https://link.amazon/B01mBknF1

Chi vuole farsi un’idea prima di decidere può leggere l’introduzione integrale, pubblicata su Moondo: https://digitale.moondo.info/economia-artificiale-introduzione-del-libro-di-alessandro-angelelli-in-anteprima/

Sempre su Moondo sto pubblicando altri approfondimenti sui temi del libro, tra cui Il Collasso del Sistema 2 (https://business.moondo.info/collasso-sistema-2-il-cliente-non-confronta-piu-da-solo) e B2A: cosa cambia quando il cliente è un Agente AI (https://digitale.moondo.info/b2a-cosa-cambia-quando-il-cliente-e-un-agente-ai). Questo infine il mio profilo LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alessandroangelelli/